AI 與軟體工程
「AI 與軟體工程」主題的影片重點整理，共 3 支，附一句話摘要、關鍵觀點與分段筆記。
Anthropic 工程主管談把大任務交給 AI：判斷成果，不必掌控過程
與其親自盯著每個步驟，不如把整個大任務交給 Claude 並用成果驗收，因為通用模型已經夠強，真正缺的是清楚的成功標準，以及讓另一個 Claude 挑錯、再由 judge 驗證的把關機制。
讓 AI 代理值得信任：驗證、硬性約束與慣例式架構
要放心讓 AI 代理寫程式，必須先讓它能實際驗證自己的成果，再用 CI、lint 等硬性約束與慣例式架構取代人工審查，信任才能逐步累積到讓代理自動合併 PR。
多 Agent 協作的資料一致性與高可靠架構設計
多 Agent 系統資料前後打架的根源是通訊架構缺乏狀態隔離與校驗，而非模型不夠聰明，因此要靠中心化共享狀態、經校驗的任務圖、節點 3 層校驗、交付前對帳與灰度評測發布，才能穩定上線。